跳到主要內容區塊

僑務電子報

:::
關閉視窗 搜尋
  • 日期:
  • 資料筆數: 每頁:  資料排序:
  • 新聞類別:
:::
世華南加分會線上講座 解說PPP紓困金豁免還款方案 00:00 國家人權博物館推動人權教育 受國際肯定 14:00 政院通過海洋政策白皮書 擬定向海致敬政策 13:00 政院:台灣防疫成功讓中國看到民主並不脆弱 12:00 台東5鄉遠距視訊看診 花蓮慈濟醫院助偏鄉就醫 11:00 非洲商會拜會僑委會 期盼後續交流 10:40 台灣線上防疫國家館登場 2000廠商共襄盛舉 10:00 總統:兼顧經濟發展與環境永續 目標不變 09:00 疫情讓故宮加速數位轉型 將邀全球民眾線上策展 08:00 接見英國駐台代表 蔡總統:台英共挺港人 07:00

造中文字體太辛苦 建中生出妙招奪科展大獎

2019-03-21中央社訊  華人萬象
建國高中學生邱泓翔(右2)以研究作品「運用GAN實現字體風格轉換」,拿下「義大利科學展覽會」耶魯科學與工程特別獎及大會金牌獎兩項大獎。(中央社提供)
建國高中學生邱泓翔(右2)以研究作品「運用GAN實現字體風格轉換」,拿下「義大利科學展覽會」耶魯科學與工程特別獎及大會金牌獎兩項大獎。(中央社提供)
(中央社訊)漢字相當複雜,要創造一套符合標準的中文字體,往往需手工造出2萬6000多字。建國高中學生邱泓翔利用深度學習原理,只需設計2000個字,其餘靠電腦模型轉換,研究作品在義大利科展獲得大獎。
國立台灣科學教育館今天發布新聞稿指出,台灣參加「義大利科學展覽會」傳回捷報,邱泓翔的研究作品「運用GAN實現字體風格轉換」拿下耶魯科學與工程特別獎及大會金牌獎兩項大獎。
根據科教館提供的資訊,邱泓翔的研究主題是運用深度學習的方式,簡化創造中文字體的過程。深度學習就是一個函數集,在電腦設定一堆數值,透過建構網路和設定目標,輸出一堆數值,從中找出一個最好的結果。邱泓翔是以Conditional GAN為基礎,建立並實作字體風格轉換的深度學習模型。
以往設計師創造中文字體,約需手工做出超過2萬6000個字,往往需4、5年的時間才能完成。但邱泓翔運用「深度學習」模型訓練,大約輸入2000個字的圖片,剩下靠電腦去轉換,可大幅減少時間和勞力。
不過邱泓翔還有一些困難要克服,尤其是要創造出較個性化、藝術字體,模型成效就不是那麼好。
科教館主任秘書曾聰邦表示,邱泓翔的作品獲得肯定,展現台灣學生在資訊科技領域的實力。今年1月台灣科展結束後,科教館便遴選出一些學生,代表台灣參加一系列國際科學競賽,希望在活動中增廣見聞,並能與國際青少年科學家交流。