（中央社訊）陽明大學結合大腦磁振造影成像技術與人工智慧演算法，開發腦齡估算模型，可藉此評估個體大腦健康狀態，提供健康指標依據，進而預測腦病變。

陽明大學14日發布新聞稿指出，神經科學研究所執行科技部「AI創新」專案計畫，藉由大腦磁振造影成像技術與人工智慧演算法，開發腦齡估算模型，準確透視個體大腦腦齡，研究成果在國際腦齡分析競賽中獲得全球第4、亞洲第1的成績。

陽明大學表示，人腦隨著年齡增長會逐漸退化，這些變化往往伴隨認知功能下降、行為改變及產生臨床病變，失智症就是最典型的例子，傳統上，醫師只能透過個人經驗來判讀大腦神經影像，但因為人類肉眼觀察的侷限，潛藏在腦影像中的細微改變很難被發現。

陽明大學神經科學研究所與輝達（NVIDIA）團隊合作建構「集成式深度學習卷積神經網路腦齡估算模型」，讓電腦可以在短時間內精準判讀大腦年齡，當腦齡大於實足年齡，代表大腦處於加速老化階段，易有神經與精神病變風險，甚至可能提升致死率。

陽明大學神經科學研究所教授林慶波指出，過去個體老化歷程都以實足年齡（身分證年齡）為參考，但個人基因、生活經驗、所處環境皆不同，很難僅以實足年齡來評估個體大腦健康狀態，未來透過精準計算大腦生理年齡（腦齡），可提供健康指標依據，進而作為預測腦病變的基礎。

林慶波表示，這項技術不僅可作為臨床診治重要預測指標，對目前正處於高齡社會的台灣，也可進一步提供個人健康照護、健康風險評估或治療效果評估等應用。