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僑務電子報

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大腦健不健康 陽明大學研發估算技術

2019-10-17中央社  醫療
國立陽明大學神經科學研究所團隊開發腦齡估算模型,可藉此評估個體大腦健康狀態。圖為陽明大學神經科學研究所教授林慶波。(中央社提供)
國立陽明大學神經科學研究所團隊開發腦齡估算模型,可藉此評估個體大腦健康狀態。圖為陽明大學神經科學研究所教授林慶波。(中央社提供)

(中央社訊)陽明大學結合大腦磁振造影成像技術與人工智慧演算法,開發腦齡估算模型,可藉此評估個體大腦健康狀態,提供健康指標依據,進而預測腦病變。

陽明大學14日發布新聞稿指出,神經科學研究所執行科技部「AI創新」專案計畫,藉由大腦磁振造影成像技術與人工智慧演算法,開發腦齡估算模型,準確透視個體大腦腦齡,研究成果在國際腦齡分析競賽中獲得全球第4、亞洲第1的成績。

陽明大學表示,人腦隨著年齡增長會逐漸退化,這些變化往往伴隨認知功能下降、行為改變及產生臨床病變,失智症就是最典型的例子,傳統上,醫師只能透過個人經驗來判讀大腦神經影像,但因為人類肉眼觀察的侷限,潛藏在腦影像中的細微改變很難被發現。

陽明大學神經科學研究所與輝達(NVIDIA)團隊合作建構「集成式深度學習卷積神經網路腦齡估算模型」,讓電腦可以在短時間內精準判讀大腦年齡,當腦齡大於實足年齡,代表大腦處於加速老化階段,易有神經與精神病變風險,甚至可能提升致死率。

陽明大學神經科學研究所教授林慶波指出,過去個體老化歷程都以實足年齡(身分證年齡)為參考,但個人基因、生活經驗、所處環境皆不同,很難僅以實足年齡來評估個體大腦健康狀態,未來透過精準計算大腦生理年齡(腦齡),可提供健康指標依據,進而作為預測腦病變的基礎。

林慶波表示,這項技術不僅可作為臨床診治重要預測指標,對目前正處於高齡社會的台灣,也可進一步提供個人健康照護、健康風險評估或治療效果評估等應用。