（自由時報訊）確診白血病等血液疾病前，往往需要藉由骨髓穿刺，抽出骨髓液做成抹片，經染色再觀察骨髓細胞型態並分類計數；傳統以人工作業費時費工，但台大醫院與科技業者合作發展出全台第一個骨髓抹片人工智慧（AI）自動分類計數系統，準確率已近9成，有助於縮短時間與減少偏差，提高醫療效率。

台大醫院檢驗醫學部主任周文堅表示，民眾抽血發現異常時，通常要進一步透過骨髓穿刺，再由醫檢師經顯微鏡觀察骨髓抹片，分類細胞型態並計數，最後醫師依照相關資料進行疾病診斷。

周文堅解釋，一般來說，醫檢師至少要計算500顆細胞，算越多，醫師診斷疾病也會越準確，但每張影像依照難度不同平均耗時30分鐘，萬一抹片差異較大，甚至要選擇兩片玻片，就得耗費雙倍的時間，同時過程較為主觀、需要仰賴經驗，可能出現偏差，就會影響疾病診斷。

台大醫院與雲象科技合作發展出全台第一個骨髓抹片AI自動分類計數系統，周文堅指出，由於細胞分類與計數涉及經驗累積，適合AI訓練，且AI可以算多一點細胞，增加診斷疾病準確率，並較人工作業至少節省一半的時間，呈現的數據也相對較客觀。

準確率近9成 將進行臨床試驗 雲象科技執行長葉肇元指出，此系統準確率已近9成，將進行臨床試驗流程，再送至衛福部食藥署審查，保守估計至少需要半年至一年，待順利通過後，即可進一步於臨床上應用。